Competence Building Workshop
From assessment to implementation — a hands-on programme where your organisation actually launches its TwinLadder Assessment. By the end of day two, your team will have completed the assessment and built an actionable implementation plan.
What You'll Gain
Practical outputs you will take away from the workshop.
Who Should Attend
Designed for leaders and specialists responsible for AI strategy.
- C-suite executives with AI strategy responsibility
- Department heads across legal, HR, finance, and operations
- Chief Information Officers and IT Directors
- Compliance Officers and Data Protection Officers
- HR Directors leading organisational training mandates
- Board members overseeing AI governance
Recommended to complete the 1-day Article 4 workshop or an equivalent internal assessment first.
Our Method
Designed for groups of 10–30 people, delivered interactively — on-site or online.
Work Group Exercises
Participants work in small groups mapping workflows, assessing risks, and building implementation plans
Panel Discussions
Structured cross-department discussions — legal, HR, IT, and leadership at the same table
Insight Sharing
Each department brings a unique perspective — collective intelligence exceeds any external consultant
Live Assessment
TwinLadder assessment conducted during the workshop — results become the foundation for Day 2 implementation
Why Two Days?
A one-day workshop can identify gaps and create a roadmap. But to genuinely change how your organisation approaches AI — with policies, training plans, governance structures, and evidence processes — you need time for implementation detail.
Day 1 diagnoses and strategises. Day 2 builds and implements. You leave not with a plan, but with an implementation package you can start executing immediately.
Evaluación y estrategia
For in-house workshops, each session is adapted to your organisation's context and AI readiness level.
Panorama de la IA y contexto organizativo
- El estado actual de la IA en su sector: capacidades, limitaciones y fracasos reales
- Los requisitos del Artículo 4 en contexto: qué aplica específicamente a su organización
- La paradoja de la competencia: por qué la IA crea el problema que dice resolver
- Mapeo de su ecosistema de IA: herramientas autorizadas, IA en la sombra y dependencias de proveedores
Evaluación organizativa
- Evaluación TwinLadder en directo para su organización
- Interpretación de resultados en 7 pilares de competencia: Competencia de despliegue, Política, Formación, Herramientas, Evidencias, Gobernanza, Límites de decisión de IA
- Identificación de las brechas de mayor riesgo por departamento y grupo de rol
- Comparativa con el sector y los objetivos del nivel de madurez
Mapeo de competencias y estrategia
- Definir niveles de competencia objetivo para cada grupo de rol
- Mapear las necesidades de formación según los requisitos de proporcionalidad del Artículo 4
- Identificar qué competencias se pueden entrenar y cuáles requieren soluciones estructurales
- Priorizar: primero el mínimo de cumplimiento, después la competencia estratégica
Revisión de políticas y protección de datos
- Política de uso aceptable de la IA: requisitos mínimos y errores comunes
- RGPD e IA: implicaciones de la protección de datos en el uso de herramientas de IA
- Evaluación de riesgos de proveedores: qué verificar antes de aprobar herramientas de IA
- Borrador de puntos de acción sobre políticas para su organización
Implementación y gobernanza
For in-house workshops, each session is adapted to your organisation's context and AI readiness level.
Diseño del programa de formación
- Diseño de formación proporcionada para distintos grupos de rol
- Selección de métodos de impartición: autoguiado, con instructor, aprendizaje integrado
- Secuenciación de contenidos: qué enseñar primero y por qué importa
- Medición de la eficacia de la formación más allá de las tasas de finalización
Evaluación de herramientas e integración en flujos de trabajo
- Marco de evaluación de herramientas de IA: fiabilidad, seguridad, cumplimiento y valor
- Protocolos de verificación: integración del control de calidad en flujos de trabajo asistidos por IA
- Diseño de la transición humano-IA: dónde la IA aporta valor y dónde genera riesgo
- Planificación de pilotos: cómo probar herramientas de IA antes del despliegue completo
Recogida de evidencias y documentación de cumplimiento
- Qué evidencias demuestran el cumplimiento del Artículo 4 en la práctica
- Construcción de procesos sostenibles de recogida de evidencias
- Ciclos de evaluación y reevaluación: cómo medir el progreso
- Preparación para la inspección regulatoria: qué buscan los inspectores
Estructura de gobernanza y plan de acción
- Estructura y responsabilidades del comité de gobernanza de IA
- Líneas de reporte: quién es responsable de la competencia en IA en su organización
- Plan de acción a 90 días: prioridades inmediatas, a corto y a medio plazo
- Planificación de la reevaluación posterior al taller y mejora continua
Qué incluye
Optional Pre-Design Phase
Before the 2-day workshop, we run a preparation phase: interview key stakeholders, map your AI tools and workflows, and conduct a preliminary TwinLadder assessment. This allows every session to be tailored to your organisation's actual situation — not generic scenarios.
Interviews
Key stakeholders and AI users
AI Mapping
Tools, workflows, and risks
Preliminary Assessment
TwinLadder baseline before the workshop
Tailored Programme
Scenarios and exercises from your work